Šią savaitę TOP 3 rekomendacijomis dalinasi: Monika Venčauskaitė, NRD Cyber Security techninė ekspertė ir tyrėja. Monika šiuo metu programuoja sistemas reikalingas kibernetiniam saugumui užtikrinti, kuriuose dirbtinis intelektas atpažįsta objektus, nuotaikas ir įsilaužėlių veiksmus. Programavimu ir kompiuteriniais žaidimais susidomėjusi dar paauglystėje, Monika universitete susipažino su mašininiu mokymusi beieškodama Higso bozono CERN duomenyse. Nuo to laiko nusprendė savo karjerą sieti su inovacijomis bei dirbtiniu intelektu.

 

TOP 3 REKOMENDACIJOS:

NAUJIENA. Marsaeigis PERSERVANCE ant Marso planetos paviršiaus. DI padeda mokslininkams pažinti Marso planetos paviršių: vasario 18d. NASA sėkmingai nuleido marsaeigį, kuris rentgeno bangų litochemijos spektrometras nustatys dirvožemio cheminių elementų sudėtį. Daugiau informacijos: https://bit.ly/37BrLIS

STRAIPSNIS. Kas tai – MLOps? Mašininiam mokymuisi populiarėjant ypač svarbu žinoti, kaip gerai organizuoti mašininio mokymosi algoritmų apmokymą, duomenų versijavimą ir produkcionizavimą. Kad ši sėkmė būtų pasiekta, reikalingos gerosios MLOps praktikos. Kaip jas įgyvendinti, galite susipažinti šiame straipsnyje: https://bit.ly/2ZD2gm6

KNYGA. Introducing MLOps. Knyga padės susisteminti žinias apie mašininį mokymąsį ir pristato būdus, kaip kovoti su dažniausiai iškylančiomis problemomis, tokiomis kaip kreditingumo vertinimas, rekomendacijų varikliai ir elektros tinklo optimizacija. Knyga parašyta aukšto lygio kalba ir skirta padėti kurti greitą, efektyvų ir patikimą MLOps procesą: https://bit.ly/3brqjtR